19.4. Sử dụng Google Colab¶
Chúng tôi đã giới thiệu cách chạy cuốn sách này trên AWS trong Section 19.2 và Section 19.3. Có một lựa chọn khác là chạy cuốn sách này (bản tiếng Anh) trên Google Colab, nền tảng cung cấp GPU miễn phí khi bạn có một tài khoản Google.
Để chạy một phần nào đó trên Colab, bạn có thể đơn giản nhấp vào nút
Colab
phía bên phải tiêu đề của phần đó, ví dụ như trong
Fig. 19.4.1.

Fig. 19.4.1 Mở một phần trong Colab¶
Khi bạn lần đầu thực thi một ô mã nguồn, bạn sẽ nhận được một cảnh báo như trong Fig. 19.4.2. Bạn có thể nhấn “RUN ANYWAY” để bỏ qua nó.

Fig. 19.4.2 Thông tin cảnh báo cho việc chạy một phần trong Colab¶
Tiếp theo, Colab sẽ kết nối bạn tới một máy ảo để chạy notebook này. Cụ
thể, nếu cần GPU, ví dụ như khi gọi đến hàm d2l.try_gpu()
, ta sẽ yêu
cầu Colab tự động kết nối tới một máy ảo GPU.
19.4.1. Tóm tắt¶
Bạn có thể sử dụng Google Colab để chạy từng phần của cuốn sách này với GPU.
19.4.2. Bài tập¶
Thử chỉnh sửa và chạy mã nguồn của cuốn sách này sử dụng Google Colab.
19.4.3. Thảo luận¶
- Tiếng Anh: MXNet
- Tiếng Việt: Diễn đàn Machine Learning Cơ Bản
19.4.4. Những người thực hiện¶
Bản dịch trong trang này được thực hiện bởi:
- Đoàn Võ Duy Thanh
- Đỗ Trường Giang
- Nguyễn Văn Quang
- Nguyễn Văn Cường
Lần cập nhật gần nhất: 03/11/2020. (Cập nhật lần cuối từ nội dung gốc: 30/06/2020)