.. raw:: html

   <!-- ===================== Bắt đầu dịch Phần 1 ==================== -->

.. raw:: html

   <!--
   # Linear Neural Networks
   -->

.. _chap_linear:

Mạng nơ-ron Tuyến tính
======================


.. raw:: html

   <!--
   Before we get into the details of deep neural networks, we need to cover the basics of neural network training. 
   In this chapter, we will cover the entire training process, including defining simple neural network architectures, handling data, specifying a loss function, and training the model. 
   In order to make things easier to grasp, we begin with the simplest concepts. 
   Fortunately, classic statistical learning techniques such as linear and logistic regression can be cast as *shallow* neural networks. 
   Starting from these classic algorithms, we will introduce you to the basics, 
   providing the basis for more complex techniques such as softmax regression (introduced at the end of this chapter) and multilayer perceptrons (introduced in the next chapter).
   -->

Trước khi tìm hiểu chi tiết về mạng nơ-ron sâu, chúng ta cần nắm vững
những kiến thức căn bản của việc huấn luyện mạng nơ-ron. Chương này sẽ
đề cập đến toàn bộ quá trình huấn luyện, bao gồm xác định kiến trúc mạng
nơ-ron đơn giản, xử lý dữ liệu, chỉ rõ hàm mất mát và huấn luyện mô
hình. Để mọi thứ dễ dàng hơn, ta sẽ bắt đầu với một số khái niệm đơn
giản nhất. May thay, một số phương pháp học thống kê cổ điển như hồi quy
tuyến tính, hồi quy logistic có thể được xem như những mạng nơ-ron
*nông*. Hãy bắt đầu bằng những thuật toán cổ điển này, chúng tôi sẽ giới
thiệu những nội dung căn bản nhằm tạo nền tảng cho những kỹ thuật phức
tạp hơn như Hồi quy Softmax (sẽ được giới thiệu ở cuối chương này) và
Perceptron đa tầng (sẽ được giới thiệu ở chương sau).

.. toctree::
   :maxdepth: 2

   linear-regression_vn
   linear-regression-scratch_vn
   linear-regression-gluon_vn
   softmax-regression_vn
   fashion-mnist_vn
   softmax-regression-scratch_vn
   softmax-regression-gluon_vn

.. raw:: html

   <!-- ===================== Kết thúc dịch Phần 1 ==================== -->

Những người thực hiện
---------------------

Bản dịch trong trang này được thực hiện bởi:

-  Đoàn Võ Duy Thanh
-  Trần Hoàng Quân
-  Vũ Hữu Tiệp